一、集团介绍
京东方科技集团股份有限公司（BOE）创立于1993年4月，是一家全球领先的物联网创新企业，为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和专业服务，形成了以半导体显示事业为核心，传感器及解决方案、MLED、智慧系统创新、智慧医工事业融合发展的“1+4+N”航母事业群。作为全球半导体显示产业龙头企业，BOE（京东方）带领中国显示产业实现了从无到有、从有到大、从大到强。目前全球每四个智能终端就有一块显示屏来自BOE（京东方），其超高清、柔性、微显示等解决方案已广泛应用于国内外知名品牌。全球市场调研机构Omdia数据显示，2021年，BOE（京东方）在智能手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视等五大应用领域显示屏出货量均位列全球第一。
二、项目介绍
O.Star系列实习生计划旨在为公司发掘具有强烈责任担当的高潜人才，为业务蓬勃发展的注入新动力，助力企业在未来战略中充分发挥人才潜力。
星云计划IT实习生训练营是集团针对首席变革与IT管理官组织定制的专项实习生计划。区别于日常实习岗位，星云计划将给你更多机会，通过组建强大联盟深入业务场景，攻克技术命题。同时训练营将为你定制丰富多样的训练营活动，表现优异的同学们更有很大机会拿到S级offer，海量优质福利等着你来体验！
三、福利介绍
生活保障，餐饮住宿运动休闲应有尽有：
训练营期间可享受餐饮补贴、员工宿舍、免费班车、咖啡厅、健身房、羽毛球馆、足球场等正式员工福利；
独享资源，优质师资助力实现跨纬度成长：
集团性资源倾斜打造全面完善的培养体系，明星教练全流程精准对接，首席变革与IT管理官组织（CTIO组织）最强导师团助力专业提升；
多重培养，参与重点项目实践出真知：
8周亲历硬核项目，依托于京东方物联网平台以及自开发的系统，在前沿领域中获得成长；
自我探索，360°专业测评明晰职业生涯之路：
独家专业测评助力实现自我探索，京东方大学堂测评师入驻助你探索职业生涯的无限可能；
捷足先登，超高转正几率先人一步完成秋招：
成功加入训练营并完成训练的成员，都有可能获得转正offer；
更高薪资，斩获S级别提前批OFFER：
优中选优，实习训练营offer与提前批offer互锁get高额签约金；
四、投递方式
投递方式1：国内生源——校园招聘实习生官网：http://campus.boe.com/intern
（提前批/实习生---O.Star职位类别---星云计划字段岗位）
海外生源：海外招聘实习生官网：http://career.boe.com/global_intern
投递方式2：关注“BOE”招聘公众号 点击“校园招聘or海外招聘”—“星云计划 IT暑期实习生项目”—进行简历投递
员工内推：你还可以邀请司内学长学姐通过“BOE校园招聘内部推荐”微信小程序帮你生成“内推码”，网申时填写内推码即可；
注：星云专项计划有独立的职位类别“O.Star”，并且职位名称前带有”星云计划“字段，报名星云计划的同学们可不要走错哦！
五、活动流程
投递开启---4月28日
简历筛选---4月29日起
笔试阶段---5月5日起
面试阶段---笔试通过后
Offer---跟随面试结果
训练营时间：
6月中旬集中入营
6月中—8月中，训练营时长8周
注1：所有人简历投递成功后都将收到线上测评邀请邮件，请务必在规定时间内完成测评
注2：所有流程安排将以邮件+短信通知。
六、实习职位
（一）软件开发岗
业务目标：致力于BOE业务9大核心领域进行应用系统研发，作为IT技术掌门人，推动集团数字化转型成功落地。
岗位职责
与IT“大牛”手把手带你快速上手开发，一起开展集团级开发框架工作，专注于脚手架研发，不断发展京东方核心研发能力；
围绕需求高效交付、业务快速创新，参与中台建设和技术升级，沉淀技术解决方案；
满足前端&后端服务技术方案设计需求，编码核心服务并优化其性能；
参与技术前沿小组，探索ServiceMesh、Devops、区块链等最佳实践；
技术要点整理，形成文档并进行团队分享。
（二）云计算&网信安全岗
业务目标：构建一个强大的BOE 云平台，打造集团云化数据中心，推动资源有效利用。
岗位职责
参与云计算、云管理平台相关的需求分析，系统设计，模块设计及核心框架/功能代码实现；
参与建设契合企业业务需求的混合云计算平台，共同挖掘云原生能力，推动混合云、国产云建设，提升IT底层基础技术自主能力；
参与云计算相关主流技术的发展趋势与前沿研究，及时做好课程的迭代更新或开发工作；
由网信安全专家带领，剖析各安全领域的主要安全威胁，并提出应对方案；
探索常见攻击原理并与专家一起指导业务部门完成安全加固工作。
（三）数据应用岗
业务目标：重点构建数据技术平台管理体系，通过数据处理及AI技术进行数据分析和应用，打造“一个、数字化、可视的京东方“。
岗位职责
由数据专家传授数据领域相关系统及工具应用，协助团队完成数据模型设计与开发；
参与规划和建设京东方智能数据平台和企业数据架构，研究数据建设方法，不断引入新的数据处理技术；
参加团队技术研讨小组，学习数据处理技术，提高算法准确率，实现定向知识推荐；
将实时数据分析、智能推荐、模式识别、自然语言处理等AI前沿数据技术应用于业务，支撑公司数字化转型，实现数据驱动业务。
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友情提示：同学们在求职过程中，要增强防范意识，谨防网络求职诈骗行为。注意个人信息和财产安全，不轻易缴纳任何押金或保证金等！
反馈邮箱：1299531895@qq.com
