关于屈臣氏
屈臣氏为屈臣氏集团旗下零售品牌，业务遍布15个亚洲及欧洲市场，经营超过8,000家店铺，其中超过1,500家提供专业药房服务。屈臣氏一直致力于通过为顾客提供个性化的咨询与建议，配以傲视同侪的多元化产品种类，令顾客每天都能LOOK GOOD, DO GOOD, FEEL GREAT。
屈臣氏在中国内地逾500个城市拥有近4,000家店铺和逾6,500万名会员，是大众所熟知的线下及线上（O+O）保健及美妆产品零售商。屈臣氏在质量与创新方面建立了相当声誉，为顾客奉上令人惊喜不断和物超所值的购物环境，从而赢得顾客高度信赖。
关于屈臣氏集团
屈臣氏集团为全球知名的国际保健美容零售商，在28个市场经营12个品牌逾16,500家商店，并在全球聘用超过13万员工。集团2023年财政年度的营业额达230亿美元，每年通过O+O平台服务超过55亿名顾客，为他们提供科技化的线下及线上购物体验。
屈臣氏集团是跨国综合企业长江和记实业有限公司的成员。长江和记业务遍及50个国家及地区，经营港口及相关服务、零售、基建以及电讯等四项核心业务。
【使命】顾客满意 Customer Satisfaction
【愿景】消费者最喜爱的美丽与健康顾问 The Most Loved Beauty & Wellness Advisor
【价值观】顾客至上，同心协力，快速敏捷 Customer First，Collaboration Speed & Agility
招聘岗位
销售营运管理岗(上海)
岗位职责
1.快速学习门店运营管理，维持销售敏感度，重视会员体验，做好区域会员关系维护，推动用户增长、会员引入及活跃，提升会员复购率，秉持顾客为中心。
2.主动提出并创造提升销售和利润的方法，辅助执行公司促销计划及标准，达成所负责板块销售及利润目标。
3.学习理解公司政策，熟练使用店铺系统及硬件设施，确保店铺运营符合法律法规及营运规范，做好损耗管理，控制损耗在目标范围内。
4.用科学的数据驱动解读店铺财务、销售等数据报告，以数据为导向洞察业务机会点，提出策略实现区域店铺利润最大化，适配O+O 商业模式线下运营需求。
5.快速学习熟练运用各类O+O运营平台，推动数字化应用优化，协助城市经理借助数字化工具达成线上线下销售指标，强化团队合作，紧跟数据智能化潮流、拓宽销售渠道。
平台运营岗(广州)
岗位职责
1.参与小程序与线下门店O+O 商业模式生意数据监控，协助搭建业务健康度分析框架，定位业务增长点，参与推动增长项目落地。
2.深度参与小程序+线下优惠券项目全流程，从策略辅助、执行跟进到效果复盘数据整理，学习风险管控方法，提升小型营销项目操盘能力，秉持顾客为中心优化用户体验。
3.协助开展行业调研，整理调研数据并参与撰写策略报告，以数据为导向支撑策略制定。
4.配合产品、技术团队推进小程序功能迭代，学习跨部门沟通协作逻辑，掌握目标拆解与落地推动技巧，强化团队合作。
5.逐步理解GMV等核心指标影响逻辑，积累运营经验，为后续独立负责指标打下基础。
电商策略中台岗（广州）
岗位职责
1.密切关注电商闪购趋势，分析热销产品特点，结合公司品牌及目标受众喜好确定选品方向、构建独特产品库，配合推广工作完成测试投放及经验沉淀，秉持顾客为中心。
2.运用数据分析工具挖掘历史闪购数据，结合转化率、购物人数等因素构建人工智能模型，筛选高潜力产品、优化选品策略，以数据为导向推进工作。
3.挖掘可靠供应商并建立合作，通过高效谈判争取优惠采购价、短备货周期及独家促销方案，保障闪购活动成功，借助推广资源实现利益最大化。
4.与运营、营销等部门密切协作，规划活动时间表、设计促销活动，确保产品展示页面及闪购系统稳定且有视觉吸引力，强化团队合作。
5.利用小红书、企业微信等平台推广闪购渠道、突出重点产品，监控线上线下多渠道数据源，输出数据推论支撑决策，适配O+O 商业模式全域布局需求。
品牌增长岗
岗位职责
1.品牌策略协助：协助结合品牌在屈臣氏的生意现状与人群数据，提供品销合一解决方案，贴合品牌受众需求；
2.项目落地支持：参与跨部门商业谈判与方案制定，协助整合资源推动项目落地，跟进复盘与账款回收；
3.数据追踪辅助：协助跟踪项目及销售数据，输出基础分析与优化建议，维护品牌合作关系；
4.行业宣导配合：协助向品牌宣导屈臣氏平台生态与O+O解决方案，引导深度合作；
5.内外部协作：协助协调团队，保障项目资源交付与效果复盘。
商品采购岗
岗位职责
1.选品与采购执行：参与新品开发、洽谈选品，协助控制采购成本（核价/比价）及供应商关系维护，以消费者需求为核心优化选品策略；
2.促销与销售支持：协助制定商品促销计划，落实商品更替，适配O+O模式全域需求，助力完成销售目标；
3.利润与库存管理：学习监控商品毛利率及费用比例，协助科学管理库存周转，避免积压/短缺，联动跨部门推进工作；
4.数据驱动优化：参与销售报表分析，协助优化单品及价格策略，以数据为导向提升采购效能。
算法工程师
岗位职责
1.数据与业务协同：参与新零售业务数据梳理（人/货/场），协助挖掘算法优化点；用SQL/Python分析数据，输出基础洞察支撑决策。
2.算法方案支持：协助设计推荐/预测类算法方案，参与特征工程与模型实现（Scikit-Learn/PyTorch），配合调优与验证。
3.跨团队落地：配合产品/业务团队解释算法逻辑，协助推动模型上线与AB测试，参与项目复盘。
4.技术学习与探索：跟踪AI前沿（生成式AI/多模态），参与内部技术分享，探索新技术在业务中的可行性。
企微用户运营岗
岗位职责
1.私域体系参与：协助屈臣氏企微私域运营体系搭建，参与制定用户增长、导购赋能策略，通过用户洞察优化服务质量；
2.用户价值提升：协助挖掘私域增长机会，设计分层运营方案，配合导购工具与精准营销推动用户从连接到复购的全周期价值提升；
3.O+O协同配合：联动线上线下场景，协助制定私域与O+O模式的协同策略，推动流量转化，提升品牌私域运营效能。
整合营销岗
岗位职责
1.战略选品决策：结合电商闪购趋势与品牌战略，分析热销产品逻辑，主导选品方向制定，构建差异化产品库，同时指导团队成员提升选品洞察力；
2.数据驱动优化：运用数据分析工具挖掘历史数据，结合转化率、用户行为等指标，牵头构建AI选品模型，推动选品策略迭代与流程标准化；
3.供应链管理：建立供应商评估体系，通过谈判争取最优采购条件（价格/周期/独家权益），优化供应链效率，保障闪购活动落地；
4.跨部门项目领导力：协调运营、营销、技术等部门，主导闪购活动全流程规划（时间表/促销设计/系统稳定性），推动跨团队目标达成；
5.整合营销传播：制定小红书、企业微信等渠道的闪购推广策略，聚焦重点产品，评估传播效果并迭代优化。
投放推广岗
岗位职责
1.公域推广协助与学习 参与天猫/京东/美团等渠道推广策略落地，协助执行日常投放、数据监控与活动复盘，学习千万级预算管理逻辑，逐步理解ROI优化方法；
2.投放实验支持 配合团队基于LBS特征设计区域差异化AB实验，参与数据观测与初步分析，协助优化实验方案；
3.数据协作与成长 与BI/算法团队协作，学习将业务问题转化为数据模型的思路，了解模型调参、数据清洗的基础流程，提升数据分析能力。
校招流程
网申地址：https://app.mokahr.com/campus-recruitment/watsons/150132?sourceToken=027e31086a5d1ff46f40f0cec8c83722#/
